Perpustakaan Digital ITB

Tingginya interaksi masyarakat di ruang publik atau lokasi lainnya menjadi tantangan serius untuk perbaikan sistem pengawasan. Sistem pengawasan Close Circuit Televison (CCTV) yang diharapkan sebagai langkah solutif namun faktanya belum kontributif. CCTV yang pasif monitoring dan tidak memberikan feedback perlu perbaikan agar menjadi monitoring cerdas yang mampu mengenal objek dan menghitung jumlah orang. Meskipun penelitian people counting telah dilakukan, namun issue terkait terhitungnya objek yang sama berulang kali di lokasi ruang tunggu atau pelayanan (slow moving objek) masih menjadi masalah dan belum terjawab bagaimana memanfaatkan data yang telah terkumpul. Menggunakan tahapan Design Science Research Methodolgy (DSRM), penelitian menghasilkan artifacts untuk mensolusikan permasalahan melalui tahapan perancangan artifacts, demonstrasi artifacts dan evaluasi artifacts. Artifacts berupa metode dan model menjawab tujuan penelitian untuk meminimalisir terhitungnya objek yang sama berulang kali dan menganalisis dataset counting untuk melihat trend jumlah pengunjung berdasarkan data case study stasiun Bandung. Metode forecasting holt’s exponential smoothing dipilih karena karakteristik dataset counting bersifat time series dan fluktuatif serta disesuaikan dengan tujuan penelitian untuk menghasilkan trend jumlah pengunjung. Hasil artifact metode penanganan lost centroid berhasil memaksimalkan akurasi counting dari 42% menjadi 72% di lokasi slow moving. Rata-rata akurasi di lima lokasi stasiun Bandung yaitu 85.4% dengan tertinggi 94% di lokasi pintu selatan jarak dekat dan terendah di lokasi ruang tunggu utara pintu masuk yaitu 73%. Hasil artifact modelling forecasting holt’s exponential smoothing berhasil meramalkan trend jumlah pengunjung dengan nilai RMSE terendah 22.12 di lokasi pintu masuk utara.