digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Agama Islam merupakan agama dengan penganut terbanyak kedua di dunia, dengan jumlah penganut hampir sebanyak 2 miliar individu. Dalam era yang semakin modern ini, dengan jumlah penganut sebanyak itu, ada satu aktivitas antar wilayah yang tidak bisa terlepas yaitu pariwisata. Ketika melakukan perjalanan pariwisata, seorang muslim tentu harus memperhatikan faktor kehalalan dalam setiap kegiatan. Dengan adanya bantuan berupa sistem rekomendasi yang mampu menyediakan fitur berupa faktor-faktor prioritas kehalalan tentu akan bermanfaat apabila digunakan dengan tepat. Global Muslim Travel Index (GMTI) memiliki dataset penilaian terhadap ratusan negara yang menyediakan fitur-fitur dan akan dimanfaatkan dalam penelitian ini. Target utama pengguna yaitu individu yang belum pernah berwisata ke negaranegara tersebut mengarahkan sistem rekomendasi ini untuk menggunakan teknik predictive analytics yaitu analisis data dan memberikan prediksi sesuai pola dan pengetahuan yang diberikan oleh pengguna walaupun mereka belum memiliki data historis mengenai kunjungan ke setiap negara. Salah satu algoritma dalam predictive analytics yang sesuai dengan susunan dataset yang tersedia adalah analisis regresi yang mampu menghasilkan tingkat bobot untuk setiap fitur dan menghasilkan prediksi memanfaatkan susunan fitur yang ada. Hasil yang diberikan oleh sistem ini adalah daftar negara terbaik dan visualisasi peta dunia terhadap persebaran negara dengan nilai akhir relatif tinggi. Pengujian dilakukan dengan membandingkan pilihan negara terbaik dan tingkat kemiripan beberapa negara terbaik.