Agama Islam merupakan agama dengan penganut terbanyak kedua di dunia,
dengan jumlah penganut hampir sebanyak 2 miliar individu. Dalam era yang
semakin modern ini, dengan jumlah penganut sebanyak itu, ada satu aktivitas
antar wilayah yang tidak bisa terlepas yaitu pariwisata. Ketika melakukan
perjalanan pariwisata, seorang muslim tentu harus memperhatikan faktor
kehalalan dalam setiap kegiatan. Dengan adanya bantuan berupa sistem
rekomendasi yang mampu menyediakan fitur berupa faktor-faktor prioritas
kehalalan tentu akan bermanfaat apabila digunakan dengan tepat.
Global Muslim Travel Index (GMTI) memiliki dataset penilaian terhadap ratusan
negara yang menyediakan fitur-fitur dan akan dimanfaatkan dalam penelitian ini.
Target utama pengguna yaitu individu yang belum pernah berwisata ke negaranegara
tersebut mengarahkan sistem rekomendasi ini untuk menggunakan teknik
predictive analytics yaitu analisis data dan memberikan prediksi sesuai pola dan
pengetahuan yang diberikan oleh pengguna walaupun mereka belum memiliki
data historis mengenai kunjungan ke setiap negara. Salah satu algoritma dalam
predictive analytics yang sesuai dengan susunan dataset yang tersedia adalah
analisis regresi yang mampu menghasilkan tingkat bobot untuk setiap fitur dan
menghasilkan prediksi memanfaatkan susunan fitur yang ada.
Hasil yang diberikan oleh sistem ini adalah daftar negara terbaik dan visualisasi
peta dunia terhadap persebaran negara dengan nilai akhir relatif tinggi. Pengujian
dilakukan dengan membandingkan pilihan negara terbaik dan tingkat kemiripan
beberapa negara terbaik.