![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Dokumen Asli
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Dalam menghadapi minimnya jumlah talenta digital di Indonesia, diperlukan
terobosan untuk mempercepat pemenuhan kebutuhan yang meningkat.
CodeBuddy.ai merupakan aplikasi web intelligent tutoring system (ITS) yang
berfungsi menjadi wadah pembelajaran pemrograman dasar C++ bagi pemula.
ITS ini dilengkapi oleh personalisasi berupa jalur pembelajaran yang disesuaikan
dengan kemampuan siswa melalui pemanfaatan sistem rekomendasi berbasis KG.
Sistem rekomendasi berbasis knowledge graph (KG) merupakan pendekatan yang
digunakan oleh sistem ITS ini karena dapat merefleksikan representasi semantik
dan beradaptasi dengan kebutuhan ITS.
Studi ini berfokus pada perbandingan dua model dalam sistem rekomendasi
berbasis KG, yaitu semantic similarity calculation yang menggunakan
pembobotan semantik untuk perhitungan jalur kemiripan antarentitas dan juga
random walk dengan KG embedding yang mengeksplorasi relasi secara lebih luas
melalui hasil embedding-nya. Kedua model ini dievaluasi untuk kemampuan
mereka dalam mengidentifikasi dan merekomendasikan jalur pembelajaran yang
relevan terhadap domain pembelajaran pemrograman pada ITS.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa random walk dengan KG embedding
memiliki keunggulan dalam mendeteksi relasi antarentitas yang jauh secara lebih
efektif, menjadikannya lebih superior dalam menyusun rekomendasi yang tepat
dibandingkan dengan model semantic similarity calculation.