Perpustakaan Digital ITB

Investasi saham merupakan salah satu jenis investasi yang sangat populer dikalangan investor terkait dengan nilai keuntungan yang ditawarkannya. Pertimbangan dan antisipasi dalam pengambilan keputusan sangat berperan dalam penjagaan aset sehingga diperlukan prediksi terhadap harga penutupan saham untuk memberikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Untuk memprediksi tren saham dapat digunakan analisis teknikal seperti menggunakan indikator Moving Average Convergence Divergence (MACD). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga atau nilai suatu saham ke depannya berdasarkan data-data dari hari-hari sebelumnya serta performansinya sebagai indikator jika dibandingkan terhadap indikator MACD standar. Ini dilakukan dengan menggunakan neural network. Neural network yang digunakan pada penelitian ini adalah Multilayer Perceptron (MLP). Saham yang digunakan dalam penelitian ini adalah indeks saham S&P 500. Periode indeks saham yang diambil adalah selama periode September 2018 hingga Agustus 2021. Perhitungan yang dilakukan menyimpulkan MLP memiliki keakuratan yang cukup untuk memprediksi nilai indeks saham, selain itu MLP juga merupakan indikator yang lebih baik dari indikator MACD standar.