Pada Tugas Akhir ini akan dibangun model prediksi nilai mata kuliah dengan
pembelajaran mesin menggunakan nilai mata kuliah yang pernah diambil oleh
4 angkatan mahasiswa matematika ITB. Model yang digunakan adalah sistem
rekomendasi melalui faktorisasi matriks, dan faktorisasi matriks ordinal. Pengujian
model akan dilakukan pada data nilai mata kuliah yang pernah diambil oleh 4
angkatan mahasiswa matematika ITB yang dipisah menjadi data latih dan data uji
dengan mengukur Root Mean Square Error dan Fraction of Concordant Pairs pada
data uji. Didapatkan bahwa model faktorisasi matriks memiliki hasil metrik evaluasi
yang lebih baik dibandingkan faktorisasi matriks ordinal.