Perpustakaan Digital ITB

Pada jaman yang serba modern ini, tidak dapat dipungkiri bahwa internet telah menjadi kebutuhan pokok manusia yang menjadi salah satu tonggak bergulirnya kehidupan. Hampir segalanya yang dilakukan manusia saat ini membutuhkan koneksi internet, salah satunya adalah saat melakukan transaksi keuangan. Contoh penggunaan internet dalam transaksi keuangan adalah pemanfaatan mobile banking dan dompet digital/electronic money. Kedua hal tersebut memang sangat membantu manusia untuk bertransaksi kapanpun dan dimanapun dengan sangat mudah dan cepat, tetapi dibalik kemudahan dan kenyamanan tersebut terdapat ancaman yang menunggu kesempatan untuk menyerang siapapun. Hal tersebut sangat memungkinkan terjadi karena perangkat yang digunakan terhubung ke jaringan internet sehingga mungkin saja terdapat penyusup dari jaringan publik untuk melakukan penipuan, terutama dalam hal mobile banking. Dalam pengerjaan tugas akhir ini, akan dikembangkan sebuah mesin untuk mendeteksi penipuan (Fraud) keuangan dengan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence). Mesin yang akan dikembangkan akan menerapkan salah satu metode dalam pengembangan sistem saraf buatan, yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Pengembangan mesin ini terdiri dari 5 buah tahap, yaitu pemahaman kebutuhan bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan mesin, dan evaluasi model. Pada penelitian ini akan dibandingkan kinerja model antara sebelum dan sesudah dioptimasi dengan menggunakan framework Optuna yang berhasil meningkatkan kinerja model dari 83% menjadi 91% (Recall).