Model Cox Proportional Hazard adalah model regresi yang digunakan untuk melihat faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya suatu kejadian, salah satunya kematian. Pada penelitian ini akan digunakan analisis survival spasial untuk melihat pengaruh dari faktor-faktor kovariat dengan menambahkan efek acak (frailty) spasial data geostatistik berdasarkan wilayah tempat tinggal individu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana usia, jenis kelamin, jumlah sel darah putih, tingkat kemakmuran daerah dan efek spasial dapat mempengaruhi waktu tahan hidup dan peluang hidup individu untuk beberapa tahun kedepan berdasarkan data survival Acute Myeloid Leukimia (AML) di Northwest England tahun 1982-1998. Hasil dari penelitian ini adalah faktor usia, jenis kelamin, jumlah sel darah putih, dan tingkat ketidakmakmuran daerah berpengaruh signifikan terhadap ketahanan hidup individu. Peluang hidup individu tanpa efek acak spasial lebih tinggi dibandingkan dengan peluang hidup individu dengan menyertakan efek acak spasial. Hal ini menyebabkan premi asuransi jiwa individu dengan efek acak spasial lebih mahal.