Perpustakaan Digital ITB

Pada suatu ruang pertemuan dibutuhkan semacam sistem untuk melakukan presensi kehadiran secara cepat. Kebanyakan sistem yang ada pada saat ini adalah dilakukannya presensi secara manual seperti pencatatan dan sidik jari. Kalaupun menggunakan sidik jari, maka untuk sidik jari yang tidak diketahui kehadirannya akan ditolak dan memakan waktu untuk pendaftarannya. Dengan perkembangan teknologi mesin pembelajaran pada saat ini yang sangat pesat, demikian juga dengan Internet of Things (IoT) maka teknologi tersebut dapat dimanfaatkan untuk kepentingan ruangan pertemuan. Metode yang diambil adalah melakukan presensi dengan melakukan pendeteksian wajah. Metode tersebut menggunakan library Dlib untuk deep learning, OpenCV untuk pemrosesan video kamera dan Face Recognition untuk mengolah Dlib. Beberapa kamera bisa ditempatkan pada ruangan sesuai dengan kebutuhan. Pada penelitian ini digunakan satu kamera saja untuk membuat sistem dasarnya. Hasil dari penelitian ini berupa pendeteksian wajah yang dapat dikenali dan tidak dikenali diperlihatkan pada sebuah tampilan berupa website.