Perpustakaan Digital ITB

Big Data analytics adalah salah satu pilar dari Industri 4.0, dan intelijen artifisial (AI) adalah salah satu teknologi terbaru dalam pengolahan data besar dalam industri. Penelitian ini ditujukan untuk memberikan solusi dalam pengaplikasian teknologi AI yang dapat digunakan untuk mengolah berbagai jenis data. Algoritma AI yang banyak dipakai dalam praktek industri adalah convolutional neural network (CNN). Satu permasalahan dari CNN adalah algoritma ini membutuhkan komputasi yang besar. Satu lagi permasalahan dari CNN adalah algoritma CNN harus dikonfigurasi sesuai dengan jenis data yang diolah. Pada penelitian ini digagas rancangan arsitektur pengolah CNN yang dapat dikonfigurasi yang dapat dipaka dalam co-processor SoC. Co-processor ini dikonfigurasi dan dibangkitkan dengan gagasan alat rancangan yang menggunakan arsitektur lipat (folding) dan elemen-elemen pengolah yang bekerja secara parallel. Sistem yang diusulkan menggunakan pembangkit sistem yang dapat dikonfigurasi oleh pengguna akhir yang membangkitkan kode sumber Verilog yang mendefinisikan pengolah CNN yang dapat mengolah berbagai ukuran gambar dan filter. Pembangkit sistem tersebut juga dapat membangkitkan kode program yang dijalankan dalam perangkat SoC tersebut. Rancangan sistem ini sudah diverifikasi menggunakan perangkat SoC dan menunjukkan perbedaan antara hasil pengolahan dengan hasil simulasi tidak signifikan ( ). Sistem ini dapat berjalan dengan frekuensi sistem sebesar 72.727 MHz.