digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

IDENTIFIKASI DAN OTENTIFIKASI CITRA WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN SOM DAN KONVOLUSI

Penulis : Yessy Mulyani
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing : Bambang Riyanto, Scan : Mudjiono
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit :
Penerbit : Teknik Elektro
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : Neural Network The Self-Organizing Map Neural Network, Convolutional Neural Network.
Sumber :
Staf Input/Edit :   Irwan Sofiyan
File : 1 file
Tanggal Input : 05 Des 2005

ABSTRAK: Wajah menggambarkan sesuatu yang komplek, multi dimensi, penuh dengan arti visual stimuli sehingga pengembangan model penghitungan pengenalan wajah ini cukup sulit. Tesis ini mengkaji suatu solusi pengenalan atau pengidentifikasian serta otentifikasi citra wajah dengan pendekatan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Model JST yang digunakan adalah jaringan saraf tiruan Self-Organizing Map (SOM) dan jaringan saraf tiruan Konvolusi. Self-Organizing Map memberikan pengkuantisasian sampel-sampel citra wajah ke dalam ruang topologi, sehingga dapat memberikan reduksi dimensi dan tidak berubah terhadap perubahan-perubahan kecil dalam sampel citra. Jaringan saraf tiruan Konvolusi mengekstrak ciri-ciri besar secara berurutan dalam suatu set hirarki dari lapisan-lapisan konvolusi dengan menggunakan algoritma Propagasi-Balik (Backpropagation). Untuk parameter terbaik yang diperoleh, sistem ini mampu melakukan identifikasi dan otentifikasi, dengan tingkat keberhasilan masing-masing 76% dan 75%

Artikel Terkait