2016 TA PP FAZA HASABI 1-COVER.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-BAB 1.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-BAB 2.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-BAB 3.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-BAB 4 A.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-BAB 4 B.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-BAB 5.pdf
PUBLIC suwadji 2016 TA PP FAZA HASABI 1-PUSTAKA.pdf
PUBLIC suwadji
Brightfield microscopy adalah teknik iluminasi yang menjadi dasar dari hampir semua mikroskop optik saat ini dan digunakan oleh banyak orang pada berbagai bidang yang berbeda. Pada teknik ini objek akan terlihat lebih gelap dari background yang terang. Kontras yang dihasilkan dari teknik ini bergantung pada interaksi antara cahaya dengan objek, seperti perbedaan daya serap pantulan, difraksi, polarisasi dan pembiasan cahaya oleh objek. Namun teknik ini menghasilkan kontras citra yang kurang baik pada objek yang memiliki struktur transparan, sehingga dibutuhkan metode lain untuk meningkatkan kontras citra objek tersebut. Pada percobaan tugas akhir ini dilakukan tiga metode untuk meningkatkan kontras citra yaitu dengan metode darkfield microscopy, histogram equalization, dan kombinasi darkfield microscopy dengan histogram equalization . Pada metode darkfield microscopy, cahaya bagian tengah dari sumber akan ditahan menggunakan patch stop yang diletakkan di bawah lensa kondensor. Hal ini menyebakan hanya cahaya miring (oblique rays) saja yang melewati objek, sehingga menyebabkan citra objek terlihat terang dengan background yang gelap. Pada penelitian tugas akhir ini patch stop yang digunakan dibuat secara manual menggunakan bahan yang solid namun tipis seperti kertas karton, isolasi, dan karet ban. Metode histogram equalization (HE) menggunakan histogram citra untuk memperbaiki kontras citra tersebut sehingga menjadi lebih baik dengan cara menyusun kembali intensitas piksel citra tersebut. Pada penelitian tugas akhir ini metode yang digunakan adalah contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) yang merupakan pengembangan dari metode histogram equalization standar. Citra yang diolah dengan HE diambil dari mikroskop dengan metode brighfield microscopy, selanjutnya citra akan diolah dengan menggunakan software MATLAB. Nilai kontras setiap citra yang dihitung,diolah dengan menggunakan software ImageJ. Analisis yang dilakukan pada penelitian tugas akhir ini adalah berdasarkan nilai kontras dan hasil citra yang dari ketiga metode tersebut, selanjutnya dibandingkan manakah yang lebih baik diantara ketiganya.