Perpustakaan Digital ITB

Perkembangan teknologi robotik dan informasi dewasa ini menyebabkan sistem kontrol berbasis sensor tumbuh dengan pesat. Salah satu apikasinya adalah di bidang machine reading yang memungkinkan mesin mampu membaca layaknya manusia, seperti mesin yang mampu mengenali karakter dalam suatu citra. Dalam tugas akhir ini dikembangkan sebuah implementasi machine reading yaitu sistem rekognisi karakter numerik berbasis citra menggunakan algoritma perceptron, salah satu model dalam jaringan saraf tiruan. Sistem tersebut menggabungkan antara teknik pengolahan citra (image processing) dan kecerdasan buatan (artificial intelligence) melalui lima proses, yaitu: preprocessing, segmentasi, ekstraksi dan rekognisi, serta postprocessing. Proses pelatihan jaringan menunjukkan bahwa jaringan mampu mengenali 3 dari 4 pola target yang diberikan serta mampu membedakan angka nol dan bukan angka nol.