Perpustakaan Digital ITB

Informasi mengenai identitas seseorang sangat penting untuk dikelola dan diketahui menjadi sebuah database. Perkembangan teknologi database saat ini tidak hanya terbatas pada data berbentuk tulisan, namun disertai juga dengan data biometri. Salahsatu teknik untuk mendapatkan informasi data biometri mengenai seseorang adalah dengan cara mengidentifikasi citra wajah orang tersebut. Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam mengidentifikasi wajah seseorang hanya terbatas pada citra wajah abu - abu (grayscale images) dan citra wajah yang digunakan merupakan hasil variabel satu atau dua kondisi. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem pengenalan wajah berbasiskan jaringan backpropagation dan edge detection dengan menggu- nakan citra RGB (RGB images) tanpa memperhatikan ekpresi wajah, posisi wajah terhadap kamera, rotasi wajah, aksesoris yang diterdapat pada wajah, dan kondisi lingkungan. Sistem pengenalan wajah yang terbentuk selanjutnya diuji dengan menggunakan images training dan images testing. Hasil pengujian kemudian dianalisa dengan menggunakan perhitungan mean squared error dan koefisien determinasi. Hasil pengujian dengan menggunakan images training menunjukan tingkat akurasi pengenalan wajah sebesar 100% dan tingkat akurasi pengenalan wajah dengan images testing sebesar 43:75%.