Perpustakaan Digital ITB

Reservoir merupakan tempat terakumulasinya minyak bumi. Saat ini minyak bumi memiliki peranan penting dalam kehidupan manusia. Oleh karena jumlah ketersediaan minyak bumi di alam terbatas dan besarnya usaha serta biaya yang mahal dalam memproduksinya, maka diperlukan sebuah metode yang dapat mengoptimalkan proses produksi minyak. Kondisi sebuah reservoir mempengaruhi hasil produksi minyak bumi. Dengan demikian diperlukan sebuah model yang dapat memberikan gambaran yang tepat tentang kondisi reservoir sebenarnya. Dalam memodelkan kondisi tersebut diperlukan metoda updating atau estimasi parameter reservoir. Salah satu metoda estimasi parameter reservoir adalah history matching, yang di dalamnya dilakukan proses penyelarasan kinerja reservoir dari hasil simulasi dengan kondisi sebenarnya. Tugas akhir ini memaparkan bagaimana penerapan Ensemble Kalman Filter (EnKF) yang merupakan pengembangan dari prinsip Bayesian, pada history matching yang digunakan untuk mengupdate parameter dalam reservoir. EnKF digunakan untuk mengasimilasi data (statis dan dinamis) dan mengoreksi model. Dari proses asimilasi, EnKF akan mengoreksi permeabilitas dari reservoir. Data statis diperoleh dari sebuah sumber dan data dinamis dari solusi analitik.