Ketidakpastian yang terjadi dalam kehidupan menyisakan risiko di masa depan.
Salah satu bentuk pengendalian risiko adalah dengan mengalihkannya kepada perusahaan asuransi. Tertanggung yang tercantum dalam perjanjian akan mendapatkan haknya dengan cara mengajukan klaim. Tertanggung yang mengajukan klaim
secara terus menerus dinamakan keadaan yang persisten. Keadaan yang seperti ini
akan dibahas pada tugas akhir ini. Perhitungan akan dilakukan dengan menggunakan proses stokastik Rantai Markov dan proses Autoregressive bernilai integer
orde 1 atau INAR(1) (M. A. Al-Osh dan A. A. Alzaid 1987).
Proses stokastik Rantai Markov menghitung peluang keadaan ada/tidaknya klaim
di waktu yang akan datang bersyarat waktu sekarang dan waktu kemarin, hanya
bergantung kepada keadaan pada waktu sekarang. Sementara itu, proses INAR(1)
merupakan proses menghitung dimana banyaknya klaim pada waktu yang akan
datang adalah penjumlahan dari banyaknya klaim waktu sekarang dan banyaknya
klaim yang datang diantara interval waktu sekarang dan mendatang. Persistensi
serta efeknya pada proses klaim dari kedua proses akan diperlihatkan. Ilustrasi
numerik pada proses INAR(1) akan ditunjukkan.