Article Details

REGION OF INTEREST MINING DENGAN STAY POINT DETECTION DAN POINT REGION QUADTREE

Oleh   Vicky Zilvan [23516029]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Dr. Fazat Nur Azizah, S.T., M.Sc.
Jenis Koleksi : S2 - Tesis
Penerbit : STEI - Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika (STEI)
Subjek :
Kata Kunci : Point Region quadtree, Region of Interest, RoI mining, stay point detection
Sumber :
Staf Input/Edit : Karya Sumpena  
File : 1 file
Tanggal Input : 2018-10-05 13:22:03

Regions of Interest (RoI) mining menggunakan teknik Point Region (PR) quadtree pada data pergerakan kontinu sebagai data masukan menyebabkan masalah, baik dalam proses partisi spasial maupun dalam proses ekstraksi RoI. Untuk menangani masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan adopsi stay point detection dan PR quadtree untuk RoI mining. Selain itu, penelitian ini juga mengusulkan untuk memanfaatkan aspek spasio-temporal data, sehingga RoI yang dihasilkan tidak hanya dapat menghasilkan RoI yang berbasis data spasial saja, seperti yang diusulkan dalam studi-studi sebelumnya, namun juga dapat menghasilkan RoI yang berbasis spasial dan temporal. Hasil pengujian dari metode yang diusulkan untuk RoI mining terhadap data pergerakan objek kontinu menunjukkan adopsi stay point detection dan PR quadtree dapat mengatasi permasalahan aspek komputasi baik dalam proses partisi spasial maupun dalam proses ekstraksi RoI. Metode yang diusulkan juga mengatasi masalah pada ketepatan hasil RoI mining. Dalam pengujian, telah ditunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mengekstraksi RoI yang berbasis data spasial dan temporal sehingga menghasilkan RoI yang lebih detil. Dengan ekstraksi RoI berbasis spasial dan temporal dapat diketahui wilayah mana saja yang merupakan wilayah dengan kategori interest pada waktu-waktu tertentu.