Perpustakaan Digital ITB

Estimasi volume Prostat melalui segmentasi citra Transrectal Ultra Sound (TRUS) dapat membantu dalam diagnosis dan pengobatan hipertrofi dan kanker prostat. Permasalahannya adalah bagaimana merancang model komputasi yang akurat dan efisien pada segmentasi prostat dalam gambar TRUS, karena adanya sinyal rendah, rasio noise, spekel, kalsifikasi, dan distribusi intensitas heterogen di wilayah prostat. Pada paper ini akan diuraikan sebuah metode resolusi multi-framework menggunakan fitur tekstur dalam model statistik parametrik yang mampu mendeformasi bentuk dan penampilan segmen prostat. Pertama dilakukan filter quadrature log-Gabor untuk mendapatkan informasi lokal yang diekstraksi dari tekstur daerah prostat pada gambar TRUS. Lebar band hasil filter log-Gabor digunakan untuk estimasi berdasarkan informasi lokal, dan respon pergeseran tingkat keabuan. Hal ini untuk membantu dalam merepresentasikan informasi tekstur prostat yang dipengaruhi oleh spekel dan artefak hasil pencitraan. Model parametrik dari kontur citra prostat akan didapat dari hasil analisis komponen utama dari informasi bentuk prostat sebelum dan sesudah yang akan didapatkan dari data pelatihan. Parameter dihasilkan dengan menggunakan pengetahuan sebelumnya untuk mendapatkan hasil segmentasi yang optimal.