digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

COVER Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 1 Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 2 Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 3 Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 4 Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 5 Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA Kamilita Hening Musono
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

Industri otomotif nasional bersiap dengan kendaraan listrik—diantaranya triseda eletrik (E-Trike)—di waktu dekat. Dibutuhkan suatu strategi bisnis yang terdiri dari strategi manufaktur dan strategi pemasaran untuk mempersiapkannya. Riset tentang perilaku pasar, prediksi permintaan, rencana produksi, dan manajemen rantai pasok penting dilakukan sebagai persiapan. Studi ini merupakan bagian dari riset yang dilakukan untuk rencana produksi. Studi ini bertujuan untuk menyediakan suatu model matematika yang akan digunakan untuk mengestimasi biaya dan kapasitas produksi. Model ini digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan data—terutama keputusan terkait kapasitas dan buat-atau-beli—sebagai input kepada strategi manufaktur produksi massal E-Trike. Karena disrupsi pada bidang Teknologi elektrifikasi kendaraan cenderung baru, kerja sama dan kolaborasi antara OEM sangat umum. Maka dengan itu, model ini akan digunakan terutama untuk pemilihan pemasok. Metode yang diimplementasikan pada studi ini adalah V-Model rekayasa sistem yang digunakan untuk perincian sistem E-Trike hingga bagian terkecilnya berdasarkan aspek manufaktur dan mengintegrasi sistem untuk mendapatkan persamaan biaya dalam bentuk logaritmik untuk setiap elemen yang berada pada E-Trike. Persamaan biaya yang didapatkan pada model ini digunakan untuk mengevaluasi biaya pokok dari berbagai komponen dan assembly. Hasil dari studi ini akan dibandingkan dengan riset pasar terkait prediksi permintaan untuk mendapatkan jumlah E-Trike yang akan diproduksi.