Perpustakaan Digital ITB

Tanda baca memiliki peran penting dalam sistem ejaan, membantu pembaca memahami maksud penulisan dengan lebih jelas. Kesalahan dalam penggunaan tanda baca sering menjadi masalah umum dalam penulisan berbahasa Indonesia, disebabkan oleh berbagai faktor termasuk kurangnya pemahaman aturan penggunaannya dan kecenderungan dalam menulis. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menggunakan Design Research Methodology (DRM) untuk mengembangkan sebuah sistem deteksi dan koreksi tanda baca. Sistem ini dibangun dengan fine tuning dataset menggunakan model pre trained XLM-RoBERTa. Hasil evaluasi sistem menunjukkan kinerja yang baik, dengan nilai F1-score sebesar 82,49% dalam validasi sistem dan 76% dalam validasi oleh ahli. Sistem ini juga terbukti lebih sensitif dalam mendeteksi tanda baca seperti titik, koma, dan tanda tanya. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alternatif media belajar yang efektif untuk meningkatkan pemahaman terhadap penggunaan tanda baca dalam ejaan bahasa Indonesia.