Perpustakaan Digital ITB

Metode Audio-Magnetotellurik (AMT) merupakan metode geofisika pasif yang menggunakan karakteristik fisis gelombang elektromagnetik untuk menentukan nilai resistivitas bawah permukaan terhadap kedalaman. Pada penelitian ini, penulis akan melakukan pemodelan 1-D AMT terhadap data sintetik maupun data lapangan dengan menggunakan algoritma modified Symbiotic Organism Search (mSOS). Algoritma mSOS merupakan algoritma optimisasi global dengan metode pencarian stokastik. Algoritma mSOS dipilih karena tingkat akurasi yang baik dan kecepatan konvergensinya. Pemodelan inversi ini akan menerapkan sifat dasar metode mSOS sehingga didapatkan model terbaik yang dapat menggambarkan variasi model resistivitas terhadap kedalaman. Data sintetik yang digunakan pada proses mencakup model bumi homogen dan model bumi berlapis. Data lapangan berasal dari lapangan panas bumi Pariangan, Tanah Datar, Sumatra Barat. Hasil dari uji pemodelan inversi menggunakan algoritma mSOS ini dinilai baik karena memiliki model yang akurat dan stabil serta mencapai hasil optimum dengan nilai error data sintetik <1% dan data lapangan <5.2%.