Perpustakaan Digital ITB

Source Independent Full Waveform Inversion (SI-FWI) merupakan sebuah metode pencitraan seismik yang menggunakan seluruh bagian dari gelombang seismik yang terdapat pada seismogram. Metode ini mengatasi tantangan ketergantungan pada sumber wavelet selama proses rekonstruksi model kecepatannya. Dalam SI-FWI, ketidakakuratan atau kesalahan pada informasi sumber wavelet dapat diatasi dengan memodifikasi perhitungan misfit dan sumber adjoint yang digunakan dalam proses pemodelan adjoint. Modifikasi ini melibatkan proses konvolusi trace seismik antara data seismogram observasi dan yang dimodelkan, tanpa mengubah algoritma FWI secara keseluruhan. Sehingga, metode SI-FWI tidak lagi bergantung pada sumber wavelet. Dalam studi ini, SI-FWI diimplementasikan dan diuji pada model sintetik akustik dan isotropik overthrust. Proses iterasi dilakukan dengan optimasi menggunakan metode conjugate gradient dan algoritma line search untuk memperoleh konvergensi yang lebih cepat dan efektif. Program ini dikembangkan menggunakan bahasa Python dengan pemrosesan yang paralel dan terdistribusi untuk mempercepat eksekusi program. Dua skenario dilakukan dalam penelitian ini, masing-masing menggunakan sumber wavelet yang berbeda. Hasil yang diperoleh dalam kedua kasus telah dapat menurunkan nilai misfit yang signifikan. Dalam kedua kasus tersebut, model yang dihasilkan sudah sangat mirip dengan model aktualnya. Hal ini dapat dikonfirmasi oleh analisis profil kecepatan 1D di beberapa lokasi berbeda yang sudah hampir cocok dengan model aktualnya. Berdasarkan hasil tersebut, studi ini dapat menunjukkan kemampuan program SIFWI untuk menghilangkan efek sumber wavelet serta menghilangkan ketergantungannya pada kesesuaian sumber wavelet dalam kerangka SI-FWI.