Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode low rank adaptation (LoRA) dalam pelatihan model automatic speech recognition (ASR) Bahasa Indonesia. Metode ini dipilih karena efektivitasnya dalam memperkecil ukuran model dan mempercepat pelatihan, sekaligus mempertahankan akurasi yang tinggi. Penelitian ini diawali dengan eksplorasi dasar-dasar teori terkait metode LoRA dan teknologi ASR serta penelitian terkait ASR dan LoRA. Penelitian dilanjut dengan pelatihan model menggunakan dataset audio berbahasa Indonesia dan menerapkan teknik LoRA dalam pelatihannya. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan pelatihan model dibandingkan dengan metode tradisional, tanpa terlalu mengorbankan akurasi word error rate (WER) transkripsi. Studi ini juga membahas tantangan yang dihadapi dan potensi penelitian lanjutan. Diharapkan, penelitian ini dapat menjadi batu loncatan untuk pemanfaatan lebih lanjut metode LoRA dalam bidang speech, khususnya untuk Bahasa Indonesia.