Perpustakaan Digital ITB

Industri pakaian jadi dicirikan oleh rantai pasokan global yang kompleks dan beragam budaya yang membutuhkan kolaborasi tingkat tinggi dan kompleks dengan berbagai perspektif. Kami akan menggunakan Soft System Methodology (SSM) untuk mengatasi masalah kompleks dan tidak terstruktur ini yang membutuhkan solusi yang jelas. Proyek ini akan melibatkan riset pasar yang ekstensif, menganalisis laporan intelijen bisnis, mensurvei karyawan, dan melakukan wawancara dengan manajemen puncak, klien, dan pemasok kantor pendiri Asmara di Indonesia. Ada potensi untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Tesis ini bertujuan untuk menganalisis dampak Artificial Intelligence dan Machine Learning pada industri pakaian jadi. Langkah langkah yang disarankan menggunakan SSM melibatkan keterlibatan pemangku kepentingan secara aktif dalam memutuskan langkah-langkah transformasional dan menanamkan rasa memiliki dalam proses perubahan.