Perpustakaan Digital ITB

Tugas akhir ini merupakan penelitian untuk membangun sistem smart energy metering & forecasting electricity bill. Pengerjaan sistem ini secara keseluruhan dibagi menjadi empat sub sistem utama yaitu: rangkaian Embedded System, aplikasi Android, aplikasi Backend, dan prediksi menggunakan Machine Learning. Pembangunan sistem dalam laporan ini berfokus untuk menjawab rumusan masalah yang telah ditentukan yakni, menjadi solusi terkait penggunaan energi listrik berlebihan yang diselesaikan dengan bantuan aplikasi Android dan aplikasi Backend. Aplikasi Android dan aplikasi Backend yang dibuat nantinya akan diintegrasi oleh dua sub sistem komponen yang sudah dijelaskan sebelumnya. Pada pengembangan sistem ini, digunakan metode yang dimulai dari pengumpulan kebutuhan sistem, perancangan dan analisis arsitektur sistem, pembuatan desain sistem, implementasi, pengujian untuk tiap sub sistem, dan integrasi sistem. Akhir kata, dalam pengerjaan tugas akhir ini berhasil dalam menjawab rumusan masalah dengan menggunakan NodeJs untuk aplikasi Backend dan Android Studio dengan bahasa Kotlin untuk pengembangan aplikasi Android yang mana membuat pengguna dapat melakukan baik controlling dan monitoring terkait penggunaan energi listrik harian.