Perpustakaan Digital ITB

Salah satu indikasi yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja dari rumah sakit adalah untuk meningkatkan pelayanan kesehatan agar dapat mencegah kematian pada pasien. Salah satu dari penyebab kematian pada pasien adalah kelainan pada ibu hamil yang disebabkan oleh preeklamsia. Rumah Sakit Islam Jakarta Pondok Kopi (RSIJPK) merupakan salah satu dari beberapa rumah sakit swasta yang berada di kota Jakarta Timur, DKI Jakarta. Oleh karena itu, RSIJPK perlu untuk meningkatkan kualitas dari layanan yang ditawarkan kepada para pasien agar dapat bersaing di dalam lingkungan yang kompetitif dengan menerapkan sistem yang dapat mendeteksi preeklamsia dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian dilakukan dengan menggunakan enam algoritma klasifikasi data mining pada 109 data pasien klinik kandungan di RSIJPK yang terdiri dari 48 pasien positif preeklamsia dan 61 pasien negatif preeklamsia. Fitur input yang digunakan sebagai atribut deteksi preeklamsia diperoleh berdasarkan hasil studi literatur dan hasil konsultasi dengan dokter spesialis kandungan. Diagnosis risiko preeklamsia dibagi menjadi dua kelas yang berbeda yaitu diagnosis positif dan diagnosis negatif. Berdasarkan hasil evaluasi model, diperoleh logistic regression sebagai algoritma yang memiliki performansi terbaik dalam mendeteksi penyakit preeklamsia pada pasien kehamilan RSIJPK dengan nilai akurasi sebesar 98% dengan tingkat presisi sebesar 100%. Fitur input direduksi menjadi 12 fitur prediktor dengan 1 fitur target. Penelitian ini mengusulkan RSIJPK untuk mengimplementasikan sistem pendeteksi preeklamsia yang menggunakan algoritma logistic regression agar dapat dimanfaatkan oleh dokter spesialis kandungan, tenaga medis, dan pasien sehingga dapat meningkatkan competitive advantage rumah sakit.