digilib@itb.ac.id
+62 812 2508 8800
ID
EN
Perpustakaan Digital ITB
Kontak
FAQ
Masuk
Search
K
L
A
S
I
F
I
K
A
S
I
D
I
G
I
T
N
U
M
E
R
I
K
T
U
L
I
S
A
N
T
A
N
G
A
N
D
E
N
G
A
N
(
D
E
E
P
)
G
A
U
S
S
I
A
N
P
R
O
C
E
S
E
S
S
253 views
Penulis
:
Ferdinand Adianto Harjono [10118042]
Kontributor / Dosen Pembimbing
:
Sapto Wahyu Indratno, S.Si., M.Sc., Ph.D
Jenis Koleksi
:
Tugas Akhir
Penerbit
:
Matematika
Fakultas
:
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Subjek
:
Kata Kunci
:
tulisan tangan, deep learning, bahasa, MNIST, deep gaussian process
Sumber
:
Staf Input/Edit
:
Dwi Ary Fuziastuti
File
:
1 file
Tanggal Input
:
27 Jun 2022
Files
Abstrak
ABSTRAK Ferdinand Adianto Harjono
PUBLIC
Dwi Ary Fuziastuti
Pada tahun 2021 perkiraan jumlah manusia yang ada di bumi adalah 7.7 miliar manusia yang hidup di bumi ini, tidak ada satu pasang pun manusia yang serupa, termasuk manusia yang memiliki saudara kembar.
Artikel Terkait
NATURAL LANGUAGE INFERENCE LINTAS BAHASA INDONESIA - JAWA NGOKO MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE DISTILLATION
MODEL DEEP LEARNING UNTUK REKOGNISI PANJANG SERAT, KELEMBUTAN, DAN EFEK HANDUK PADA DATASET COMMONS
AIRCRAFT PARAMETER ESTIMATION USING DEEP LEARNING AND DELTA METHOD
CLICKBAIT SPOILING DENGAN SUMBER DAYA TERBATAS UNTUK BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL BAHASA PRA-LATIH MULTIBAHASA
PEMODELAN KASUS NON-STASIONER DI BIDANG KEDIRGANTARAAN MENGGUNAKAN DEEP GAUSSIAN PROCESSES
Perpustakaan Digital ITB 