Perpustakaan Digital ITB

Pemantauan usia kehamilan dari pencitraan ultrasonografi (USG) bayi merupakan salah satu cara dalam mengamati faktor risiko sejak dalam kandungan dan mempersiapkan penanganan dini masalah neonatal. Terdapat beberapa parameter pada citra USG yang dapat digunakan untuk memperkirakan usia kehamilan, salah satunya adalah head circumference (HC) atau lingkar kepala janin. Pengukuran biometri janin secara otomatis telah banyak dikembangkan untuk mengurangi variasi dari baik dari faktor internal maupun eksternal dari pengamat, meningkatkan efisiensi kerja dengan mengurangi waktu pemeriksaan dan jumlah langkah yang diperlukan dalam pengukuran standar janin, serta membantu pengamat yang kurang berpengalaman. Namun, variasi tampilan kepala janin pada citra USG membuat penentuan satu solusi pengukuran otomatis untuk seluruh citra USG kepala janin menjadi sulit untuk dilakukan. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang algoritma untuk menghitung lingkar kepala janin pada citra USG secara otomatis untuk estimasi usia kehamilan. Algoritma ini terdiri atas tahap pra-pemrosesan untuk meningkatkan selektivitas piksel kandidat lingkar kepala untuk dimasukkan ke dalam proses estimasi elips menggunakan ElliFit. Algoritma dijalankan terhadap 844 citra USG kepala bayi pada trimester dua dan trimester tiga, dengan rerata DSC hasil estimasi elips sebesar 95,69% ± 5,49%, rerata Hausdorff distance (HD) sebesar 20,73 piksel ± 24,18 piksel atau 3,15 mm ± 4,65 mm, rerata difference (DF) sebesar -2,9 mm ± 11,78 mm, serta rerata absolute difference (ADF) lingkar kepala sebesar 5,86 mm ± 10,56 mm. Performa algoritma ini cukup baik untuk bersaing dengan hasil-hasil dari literatur lain.