Perpustakaan Digital ITB

Penuaan yang terjadi pada lansia mengakibatkan kondisi fisik melemah sehingga rentan mengalami penurunan daya ingat, kehilangan keseimbangan, serta ancaman kesehatan lainnya. Untuk itu, dibutuhkan pemenuhan pelayanan kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup lansia. Sebelumnya, telah dibuat sistem deteksi jatuh berbasis kamera dengan akurasi 90% dan waktu rata-rata pengiriman notifikasi SMS selama 4,7615 sekon. Pada tugas akhir ini, ditambahkan fitur live streaming video ketika terdeteksi jatuh oleh sistem yang memanfaatkan kamera agar keluarga dapat melihat kondisi jatuh lansia secara langsung dari jarak jauh sehingga dapat segera ditangani. Selain itu, berhasil ditambahkan sistem pendeteksi jatuh berbasis smartphone Android untuk mendeteksi jatuh saat lansia beraktivitas diluar rumah dengan memanfaatkan sensor gyroscope dan accelerometer. Kedua sistem pendeteksi jatuh ini dapat memberikan peringatan melalui SMS serta URL untuk live streaming kepada keluarga lansia tersebut. Terkait sistem deteksi jatuh dengan kamera, lansia dikatakan jatuh apabila terjadi kondisi jatuh dalam kurun waktu tertentu. Live streaming ini hanya menampilkan kondisi jatuh lansia untuk menghargai privasi dari lansia tersebut. Live streaming ke Internet sudah berhasil dilakukan, tetapi masih memiliki delay selama 3 hingga 5 sekon tergantung oleh koneksi internet. Kemudian untuk deteksi menggunakan smartphone, saat terdeteksi kondisi jatuh, alarm verifikasi akan berbunyi selama 30 detik untuk menghindari false alarm. Jika alarm tidak dimatikan, maka kondisi jatuh dikatakan valid dan SMS peringatan langsung dikirimkan beserta URL untuk live streaming. Sistem ini memiliki akurasi 93,33% untuk mendeteksi kondisi jatuh dan kesalahan deteksi sebesar 2,8% dari total 300 percobaan. Kemudian, rata-rata waktu pengiriman SMS dari saat kondisi jatuh terdeteksi adalah 4,569 sekon.