Perpustakaan Digital ITB

Abstrak: Restrukturisasi sistem ketenagalistrikan telah membawa transformasi menyeluruh baik aspek manejemen maupun aspek teknis. Salah satu aspek teknis yang turut menunjang perencanaan pengoperasian optimal suatu pusat pembangkit balk ditinjau dari segi ekonomis maupun dari segi keandalan operasi sistem tenaga adalah masalah prakiraan kebutuhan beban elektrik jangka pendek. Tesis ini mengkaji permasalahan prakiraan beban elektrik jangka pendek di unit penyaluran dan pengatur beban sistem Sulawesi Selatan, PT. PLN (Persero) Wilayah VIII Makassar. Simulasi dilakukan dengan menggunakan suatu varian barn artificial intelligent yaitu metoda adaptive neuro-fuzzy memakai teknik klasterisasi himpunan data. Untuk proses belajar digunakan data pembebanan selama delapan belas bulan.. Prakiraan dilakukan untuk pembebanan selama satu minggu ke depan. Perangkat lunak untuk simulasi prakiraan beban elektrik dalam penelitian ini dibuat dengan bantuan perangkat lunak MATLAB versi 5.31 dan Microsoft Excel. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan model adaptive neuro-fuzzy dengan metode konvensional serta analisis statistik dalam hal ini metoda regresi linier dan metoda rata-rata. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa metoda adaptive neuro-fuzzy memberikan hasil prakiraan terbaik.