Perpustakaan Digital ITB

Krisis energi merupakan sebuah permasalahan yang dapat terjadi, jika pola hidup manusia saat ini tidak mengalami perubahan. Perubahan yang diperlukan adalah mengubah pola pemakaian listrik manusia di rumah. Untuk melakukan perubahan gaya hidup tersebut diperlukan sebuah manajemen energi listrik yang baik. Untuk melakukan manajemen energi, syarat mutlak yang harus terpenuhi adalah kemampuan untuk membaca konsumsi energi listrik. Untuk membaca konsumsi energi listrik, terdapat metoda yang dikenal dengan Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). Metoda NILM membaca seluruh konsumsi energi listrik untuk semua perangkat elektronik dari satu titik pengambilan data. Untuk memecahnya menjadi masing-masing perangkat elektronik, digunakan algoritma disagregasi energi. Algoritma disagregasi energi adalah sebuah algoritma yang kompleks, oleh karena itu digunakan Machine Learning sebagai substitusi untuk mempermudah. Tetapi dalam kehidupan sehari-hari, banyak perangkat elektronik yang memiliki karakteristik yang berbeda-beda yang perlu dikenali terlebih dahulu sebelum menggunakan algoritma disagregasi energi. Oleh karena itu, karakteristik untuk masing-masing perangkat elektronik perlu dikenali terlebih dahulu dengan menggunakan Machine Learning.