digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

NORMALISASI KATA TIDAK BAKU YANG TIDAK DISINGKAT DENGAN JARAK PERUBAHAN

Penulis : Rafi Dwi Rizqullah [18214035]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • I Gusti Bagus Baskara Nugraha, S.T., M.T., Ph.D.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Penerbit : Sistem dan Teknologi Informasi
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : voice assistant, kamus, kata tidak baku, normalisasi, jarak Levenshtein, jarak Jaro-Winkler.
Sumber :
Staf Input/Edit : karya  
File : 8 file
Tanggal Input : 04 Mar 2019

ta_abstrak.docx
PUBLIC karya
COVER Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Rafi Dwi Rizqullah
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

Teknologi voice assistant (asisten suara) mulai berkembang pesat saat ini. Penggunaannya sudah mulai merambah kepada penggunaan sehari-hari. Namun, voice assistant masih terbatas pada penggunaan bahasa percakapan yang baku. Sementara itu, masyarakat Indonesia terbiasa mengucapkan bahasa tidak baku dalam percakapan sehari-hari. Pengerjaan Tugas Akhir ini mencakup solusi untuk mengatasi permasalahan voice assistant dengan kata yang tidak baku atau tidak termasuk dalam kamus kata baku. Pendekatan yang digunakan sebagai solusi adalah melakukan normalisasi teks menggunakan jarak Levenshtein dan jarak Jaro-Winkler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa normalisasi dengan jarak Levenshtein mengungguli normalisasi dengan jarak LCS dengan selisih akurasi masing-masing sebesar 8,34 persen.

Artikel Terkait