Smart Machine Tools adalah sebuah framework yang bertujuan untuk membuat seluruh elemen produksi dalam workstation menjadi „cerdas?. Konsep ini akan membuat sebuah sistem produksi mampu untuk mengambil keputusan secara mandiri terkait dengan kondisi aktual dari sistem tersebut. Untuk dapat mengambil keputusannya sendiri, elemen-elemen dalam sistem produksi, salah satunya mesin perkakas, perlu dipantau keadaan dan aktivitasnya selama mesin tersebut bekerja. Dalam penelitian ini, aktivitas dari mesin perkakas yang dipantau adalah waktu saat mesin sedang dilayani oleh operator dan waktu saat mesin sedang tidak dilayani oleh operator. Dengan kata lain, penulis mengidentifikasi kapan waktu operator sign-in dan kapan waktu operator sign-out ke/dari mesin perkakas. Proses identifikasi operator dilakukan dengan menggunakan perangkat mikrokontroler, sensor RFID, sensor sidik jari, dan Raspberry Pi. Data operator dan waktu yang tercatat digunakan sebagai informasi untuk proses autentifikasi operator dan perhitungan jam kerja operator pada mesin.