Perpustakaan Digital ITB

Data Mining merupakan salah satu bidang keilmuan penting dalam Teknik Industri ITB karena mampu menghasilkan keilmuan dan model prediksi dari data penelitian secara otomatis. Pada S1 Teknik Industri penelitian bertopik Data Mining sangat sedikit dengan rata-rata dua tugas akhir setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan pengetahuan yang rendah akan metode Data Mining, kurangnya penggunaan aplikasi komputer yang sudah ada, dan rendahnya kemampuan pemrograman mahasiswa S1 Teknik Industri. Oleh karena itu, perlu dibuat suatu solusi berbentuk aplikasi komputer yang dapat digunakan sebagai pembelajaran dan penelitian Data Mining untuk peneliti pemula. Aplikasi komputer “Quattra” dibuat dapat memenuhi seluruh tipe data klasifikasi melalui empat metode Data Mining. Metode tersebut berupa Naïve Bayes, C4.5, Support Vector Machine, dan Artificial Neural Network. Aplikasi komputer dibuat menggunakan open source library “Accord .net” berbahasa “C#” dan diuji menggunakan data yang berasal dari UCI Machine Learning Repository. Data yang digunakan berjumlah empat data klasifikasi biner dan data empat data klasifikasi Multi-class dengan karakteristik yang berbeda-beda. Aplikasi komputer juga diuji menggunakan data Mahasiswa Teknik Industri yang sesuai dengan penelitian sebelumnya. Aplikasi komputer “Quattra ” telah diuji dan mampu menghasilkan performa model yang lebih baik dari aplikasi komputer WEKA pada metode tertentu. Tampilan aplikasi komputer dapat digunakan secara intuitif dan mudah dimengerti. Terdapat pula beberapa opsi-opsi tambahan yang mempermudah proses Data Mining. Secara umum aplikasi komputer “Quattra” siap digunakan untuk pembelajaran dan penelitian oleh peneliti pemula.