digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Pada Penelitian ini diaplikasikan inversi reflektivitas seismik dengan menggunakan teknik basis pursuit, yang merekonstruksi lapisan bawah permukaan dengan menghasilkan deret reflektivitas dengan resolusi yang tinggi dari data seismik post-stack. Di dalam penelitian ini akan dijelaskan secara sepintas mengenai optimasi dekomposisi dan bagaimana cara mengimplementasikannya dalam Inversi Basis Pursuit. Inversi Basis Pursuit (BPI) merupakan metode inversi seismik refleksi dalam domain waktu dengan memanfaatkan optimasi L1 norm constraint least square problem. Sama seperti sparse spike inversion (SSI), namun metode pemecahan minimisasi yang digunakan pada BPI adalah solusi primal dual sementara SSI menggunakan solusi simplex. BPI dilakukan dengan membuat matriks dictionary yang berisi fungsi reflektivitas dimana penjumlahan fungsi reflektivitas dikalikan dengan koefisien tertentu akan membentuk tras seismik sebagai superposisinya. Dalam matriks dictionary BPI memasukkan wedge model yang dibuat menggunakan teori dekomposisi dipole yang memisahkan pasangan reflektor lapisan tipis menjadi pasangan genap dan ganjil. Dari hasil sintetik akan ditunjukkan bagaimana sensitivitas BPI terhadap wavelet yang salah dan perbandingan antara BPI dan SSI.