Masalah matematika terapan yang kita hadapi dalam keseharian bukan saja masalah langsung tetapi juga masalah balikan dengan ketidak lengkapan infomasi yang ada. Misalkan diketahui beberapa nilai dari suatu fungsi, dan kita menginginkan turunan kedua dari fungsi ini. Kita bisa mendapatkannya dengan metoda beda hingga dan teknik diskritisasi lainnya. Tetapi, karena data yang diperoleh dari lapangan tidak lengkap dan memuat kesalahan, maka hasil yang diperoleh pun memuat kesalahan yang bisa sangat besar. Tulisan ini meninjau pencarian turunan fungsi order dua dengan menggunakan teknik regularisasi untuk mengurangi kesalahan yang timbul dari pengukuran. Salah satu tekniknya adalah mengubah persamaan diferensial menjadi persamaan normal, yaitu mengalikan persamaan diferensial yang ada dengan transpose dari operator turunan tersebut. Teknik ini akan dibandingkan dengan teknik regularisasi Tikhonov. Akan kita tinjau bahwa untuk beberapa kasus penyelesaian dengan teknik invers langsung tidak cukup untuk mendapatkan hasil yang memuaskan. Sementara itu, untuk beberapa keperluan, kita membutuhkan hasil yang cukup akurat. Pada akhirnya teknik regularisasi Tikhonov ini merupakan solusi yang lebih baik dari permasalahan ini.