2010 TA PP SYAFRULLAH 1-COVER.pdf
PUBLIC Ena Sukmana 2010 TA PP SYAFRULLAH 1-BAB 1.pdf
PUBLIC Ena Sukmana 2010 TA PP SYAFRULLAH 1-BAB 2.pdf
PUBLIC Ena Sukmana 2010 TA PP SYAFRULLAH 1-BAB 3.pdf
PUBLIC Ena Sukmana 2010 TA PP SYAFRULLAH 1-BAB 4.pdf
PUBLIC Ena Sukmana 2010 TA PP SYAFRULLAH 1-BAB 5.pdf
PUBLIC Ena Sukmana 2010 TA PP SYAFRULLAH 1-PUSTAKA.pdf
PUBLIC Ena Sukmana
Dalam tugas akhir ini akan diubah sinyal akustik denyut jantung janin menjadi bentuk digital. Bentuk digital ini akan memudahkan pengubahan sinyal tersebut ke domain frekuensi agar dapat dilihat masing-masing bagian dari suara denyut jantung tersebut. Dari domain frekuensi ini dapat dilihat karakteristik dari noise yang ada. Sehingga dapat dilakukan pengurangan noise menggunakan teknik noise cancelling, agar sinyal signature dari denyut jantung janin tidak mengalami cacat (corrupt). Pengambilan suara denyut jantung janin menggunakan alat yang memancarkan gelombang ultrasonik, yaitu Fetal Doppler Monitor. Alat ini menggunakan efek doppler untuk mendapatkan frekuensi dari benda bergerak (jantung janin). Suara akustik yang dihasilkan alat ini akan disimpan menjadi bentuk file pada perangkat komputer. Lalu kemudian file tersebut akan diubah menjadi bentuk matriks pada bahasa pemrograman MATLAB. Hal ini bertujuan untuk mempermudah pengubahan menjadi domain frekuensi dari sinyal tersebut. Data matriks yang banyak akan menyulitkan proses transformasi Fourier waktu diskrit, sehingga digunakan algoritma Fast Fourier Transform untuk mempermudah pengubahan ke domain frekuensi ini. Dari hasil pengamatan terhadap sinyal jantung ini, diketahui bahwa hasil perekaman suara detak jantung janin ini memiliki noise yang menyebar di keseluruhan sinyal. Oleh karena itu dilakukan pengurangan noise menggunakan perangkat lunak Adobe Audition yang berbasiskan pada noise cancelling. Sinyal hasil pengurangan noise ini akan diklasifikasikan menjadi tiga bentuk sinyal berdasarkan pada karakteristik suara denyut jantung janin. Sinyal hasil dari proses pengurangan noise memiliki nilai Signal-to-Noise Ratio yang berbeda dibandingkan dengan sinyal sebelum pengurangan noise. Perbedaan nilai ini cukup signifikan sehingga proses noise cancelling dinilai cukup efektif untuk digunakan.
Tugas akhir ini menggunakan algoritma Fast Fourier Transform untuk melakukan pengubahan ke domain frekuensi, sehingga pengubahan ke domain frekuensi dapat dilakukan secara efektif dan cepat jika dibandingkan dengan menggunakan transformasi Fourier waktu diskrit biasa. Adapun proses pengurangan noise dengan menggunakan teknik noise cancelling akan menghasilkan sinyal yang diinginkan tanpa merusak atau mengurangi bagian-bagian sinyal tersebut. Proses-proses yang disebutkan diatas diharapkan akan membantu dalam melakukan diagnosa pada kondisi jantung janin. Dan pengerjaan tugas akhir ini diharapkan juga dapat sebagai dasar ataupun acuan untuk pemrosesan sinyal digital lebih lanjut sebagai alat bantu diagnosis kondisi jantung janin.