Perpustakaan Digital ITB

Pada saat melakukan pengamatan terhadap sekumpulan data, seringkali diinginkan untuk mendapatkan data-data yang tidak biasa. Data yang tidak bisa dari kumpulan data yang ada disebut dengan outlier. Proses untuk melakukan deteksi outlier dilakukan dengan menggunakan berbagai pendeakatan. Salah satunya adalah dengan menggunakan pendekatan density based, dengan algorima local outlier factor. Pada penelitian ini digunakan data akademik mahasiswa program studi Teknik Informatika Universitas ABC untuk angkatan 2007-2008 dari mulai test masuk sampai dengan prestasi akademik mahasiswa sampai dengan semester 4. Secara intuitif sering kali dapat dengan cepat diperoleh kesimpulan bahwa mahasiswa dengan nilai test yang baik akan diperoleh index prestasi tiap semeseter yang baik pula. Algoritma local outlier factor dapat digunakan untuk memperoleh mahasiswa-mahasiswa yang 'berbeda' dari yang secara intuitif dapat disimpulkan. Hal ini sangatlah penting bagi dosen pembimbing akademik atau pengelola program studi untuk dapat memberikan penangaan secara khusus secara cepat, sehingga tidak membawa pengaruh yang buruk seperti mahasiswa harus mengundurkan diri atau terkena program khusus. Dengan menggunakan algoritma local outlier factor ditemukan beberapa mahasiswa yang ternyata outlier. Pencapaian prestasi akademik yang tidak sesuai dengan hasil test masuk maupun yang tidak sesuai dengan tingkat pencapaian rata-rata dari mahasiswa lainnya dapat diperoleh dengan menerapkan algoritma local outlier factor ini. Pengembangan perangkat lunak yang dilakukan dapat secara fleksibel untuk memasukan atribut-atribut yang akan dijadikan faktor penentu outlier.