Perpustakaan Digital ITB

Permainan Big2 merupakan permainan kartu yang populer, terutama di wilayah Asia Timur dan Asia Tenggara. Permainan ini merupakan permainan dengan strategi dan kemungkinan yang kompleks. Namun sayangnya, tidak seperti permainan kartu populer lainnya, studi mengenai permainan Big2 masih sangat sedikit sehingga masih banyak hal baru yang bisa dipelajari dari permainan ini. Pada Tugas Akhir ini, dilakukan studi mengenai metode apa yang paling tepat untuk membuat aplikasi berbasis intelegensia buatan pada permainan Big2. Metode yang dieksplorasi ada 3, yaitu Bayesian Network, Minimax, dan Rule Based System, sedangkan metode yang dipilih adalah Bayesian Network dan Minimax. Setelah itu, dilakukan juga studi mengenai cara menggunakan metode tersebut untuk mengoptimalkan peluang kemenangan agent. Perangkat lunak yang dikembangkan pada Tugas Akhir ini bernama BNM. Perangkat lunak ini merupakan sebuah simulasi permainan Big2 yang terdiri dari 4 orang pemain, yaitu sebuah agent yang menggunakan metode Bayesian Network dan algoritma Minimax, dua buah agent yang menggunakan algoritma Greedy, dan seorang human player. Perangkat lunak ini dibangun pada aplikasi desktop dengan menggunakan aplikasi Java. Pada Tugas Akhir ini juga dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak yang dikembangkan untuk menguji apakah perangkat lunak tersebut sudah memenuhi spesifikasinya dengan baik. Pengujian untuk mengukur rata – rata kemenangan agent yang dikembangkan juga dilakukan untuk melihat apakah hasilnya memuaskan atau tidak. Dari hasil pengujian tersebut, didapatkan bahwa peluang kemenangan agent adalah 23% di atas peluang rata – rata .