Perpustakaan Digital ITB
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-COVER.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-BAB 1.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-BAB 2.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-BAB 3.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-BAB 4.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-BAB 5.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-BAB 6.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP ARIAN ICHSAN 1-PUSTAKA.pdf
File tidak tersedia
Salah satu cara meningkatkan kemampuan sistem untuk meningkatkan jumlah dokumen relevan yang diberikan kepada user adalah dengan menggunakan teknik stemming.. Stemming merupakan proses untuk memetakan berbagai variasi morfologikal dari kata menjadi bentuk dasar yang sama. Proses stemming berperan pula dalam meningkatkan efisiensi sistem temu balik informasi dari segi kompresi file index.Untuk stemming dalam bahasa Indonesia, terdapat dua jenis metode stemming sudah ada, yaitu algoritma stemming yang berbasis kamus(dictionary based) dan algoritma stemming yang berbasis non-kamus (purely rule based). Salah satu algoritma berbasis kamus yang sudah ditemukan adalah algoritma Nazief-Adriani. Sedangkan algoritma stemming yang murni berbasiskan rule yang sudah ditemukan adalah algoritma Tala. Pada Tugas Akhir ini, dilakukan implementasi kedua algoritma stemming tersebut dan analisis perbandingan tiap algoritma berdasarkan efeknya dalam proses retrieval dokumen dan kemampuan untuk merepresentasikan berbagai variasi morfologikal kata menjadi stem yang benar.