Perpustakaan Digital ITB

History matching merupakan proses memodifikasi parameter yang digunakan dalam pembuatan model agar tercipta keselarasan antara model dengan kondisi nyata yang didasarkan pada data parameter terukur selama periode waktu tertentu. History matching tradisional tidak memungkinkan melakukan updating sesuai dengan peningkatan data dinamik. Agar model tetap up-to-date, dibutuhkan metoda yang dapat mengupdate parameter reservoir secara kontinu, metode yang digunakan dalam tugas akhir ini yaitu ensemble Kalman filter (EnKF). EnKF merupakan suatu algoritma yang menggabungkan model dan observasi pada kasus nonlinier. Dalam Tugas akhir ini, metode EnKF digunakan untuk mengestimasi permeabilitas dari data tekanan secara sekuensial dan menangani model nonlinier yaitu model aliran radial (satu sumur) pada kasus analitik dan numerik, dengan menggunakan perangkat lunak Computer Modelling Group (CMG) sebagai simulator aliran fluida reservoir.