Perpustakaan Digital ITB

Sistem pengenalan ucapan telah banyak dikembangkan untuk berbagai kegunaan dengan fokus utama pada perangkat komputer standar (desktop computer) dan digital signal processor (DSP). Beberapa aplikasi pengenalan ucapan memerlukan implementasi pada sistem yang bersifat rendah biaya (low-cost) dan rendah daya (low-power). Aplikasi sistem ini sebaiknya dikembangkan pada suatu sistem mikrokontroler berdasarkan pertimbangan biaya, daya, maupun portabilitas. Penggunaan mikrokontroler memiliki kebutuhan khusus dibandingkan implementasi pada perangkat komputer standar, yaitu implementasi algoritma yang sesederhana mungkin. Hal ini disebabkan oleh batasan yang terdapat pada mikrokontroler, di antaranya adalah kemampuan komputasi dan memori. Pada tugas akhir ini dirancang suatu sistem pengenalan ucapan menggunakan fitur formant tracker. Pada algoritma ini dua frekuensi formant pertama dari sinyal ucapan diekstraksi menjadi suatu fitur dengan cara melakukan perhitungan jumlah zero-crossing dari sinyal ucapan yang telah diproses. Algoritma ini tidak membutuhkan proses komputasi yang intensif dan dapat diimplementasikan secara efisien pada suatu mikrokontroler 8-bit. Implementasi sistem dilakukan pada platform personal computer (PC) dengan MATLAB dan pada mikrokontroler. Sistem yang diimplementasikan menghasilkan tingkat pengenalan rata-rata tertinggi 87,5% pada MATLAB dan 85% pada mikrokontroler.