Perpustakaan Digital ITB

Gait adalah identifikasi ciri-ciri seseorang yang dideskripsikan oleh tinggi, berat, panjang tungkai dan postur tubuh. Gait adalah cara berjalan yang khas pada seseorang Gait saat ini telah digunakan untuk rehabilitasi dan tindakan pencegahan terhadap penyakit musculoskeletal. Pengukuran gait saat ini yaitu dilakukan di laboratorium dengan menggunakan marker atau sensor pada tubuh pasien, kondisi ini dapat mempengaruhi pasien sehingga ia berjalan tidak secara natural, serta dibutuhkan banyak waktu untuk persiapan pasien. Untuk membuat pengukuran gait yang lebih mudah dan efisien maka dilakukan tanpa marker. Pada penelitian ini pengembangan metoda berada pada sisi perangkat lunak. Proses yang dilakukan yaitu mengolah masukan berupa gambar video yang diambil melalui kamera video dari satu arah. Pengambilan gambar pasien dapat dilakukan di mana saja dan dengan mengenakan pakaian bebas, tidak ada ketentuan. Hasil dari rekaman video ini lah yang kemudian diproses dengan menggunakan software yang telah dibuat pada komputer. Gambar video pasien yang telah diambil tanpa marker disimpan dalam bentuk frame dengan menggunakan metode video frame reader. Selanjutnnya, gambar dari pasien yang akan dianalisa ini diberi marker secara manual pada titik-titik yang ingin dianalisa. Kemudian perangkat lunak yang dibuat akan memprediksi letak marker-marker yang lain antara 2 titik marker yang telah ditentukan dengan metode kurva Bezier. Hasil prediksi letak marker dengan menggunakan metode kurva Bezier ini lah yang nantinya berupa lintasan marker untuk selanjutnya dianalisa apakah pasien tersebut menderita gangguan pada cara berjalannya atau dalam kondisi normal. Sistem yang dibuat dapat digunakan untuk pengukuran gait sederhana.