digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK - MUHAMMAD ARFAN
PUBLIC Didin Syafruddin Asa, S.Sos

ABSTRAK KUANTIFIKASI KEPADATAN DEPOSISI KOLAGEN TIPE III DARI FOTOMIKROGRAF JARINGAN IKAT VAGINA Oleh Muhammad Arfan NIM: 23218110 (Program Studi Magister Teknik Elektro) Dunia medis selalu mengandalkan visualisasi dalam percobaan klinis untuk mengambil kesimpulan dalam diagnosa. Sayangnya, hal ini sering dilakukan secara manual dengan sampel pengamatan yang terbilang banyak. Misalnya pada penelitian kuantitatif yang melibatkan ratusan sampel dengan objek penelitian yang rumit dan membutuhkan ketelitian khusus. Hal ini akan memakan banyak waktu dan pekerjaan peneliti akan semakin berat seiiring dengan meningkatnya jumlah sampel yang perlu diamati dengan ketelitian khusus. Sebuah penelitian dalam menghitung kepadatan deposisi kolagen tipe III dilakukan secara manual pada 105 sampel menggunakan program ImageJ. Pengamatan dilakukan terhadap sampel berupa fotomikrograf dengan mengubah warna coklat pada deposisi kolagen tipe III menjadi citra biner yang menghasilkan kepadatan deposisi dalam bentuk persentase area terwarnai. Penelitian ini akan melakukan kuantifikasi secara otomatis untuk memotong waktu proses yang lama dan agar kuantifikasi dapat dilakukan tanpa ahli dan ketelitian yang khusus terhadap jumlah sampel yang banyak dan objek penelitian yang rumit. Penelitian ini menggunakan koreksi iluminasi untuk meratakan pencahayaan dan mengurangi derau pada fotomikrograf untuk memudahkan proses identifikasi sel. Selain itu dilakukan peningkatan fitur garis dan tabung untuk meningkatkan intensitas piksel dan struktur serat kolagen. Serangkaian proses dilakukan dengan modul CellProfiler yang memungkinkan kuantifikasi berjalan secara otomatis. Waktu untuk memproses 105 gambar dengan CellProfiler memakan waktu sebesar 8 menit 57 detik, atau 5,1 detik per gambar. Sedangkan pemrosesan dengan ImageJ membutuhkan waktu sebesar 1 menit 14 detik per gambar atau 129.5 menit untuk 105 gambar (bervariasi dengan tingkat ketelitian peneliti). Pemrosesan gambar menjadi lebih cepat 14,5 kali dengan menggunakan CellProfiler. Perbandingan hasil dari penghitungan otomatis menggunakan CellProfiler dan hasil penghitungan manual menggunakan ImageJ dilakukan dengan Regresi Linier yang menghasilkan nilai R2 = 0,7786 dan fungsi y = 0,9548x + 1,2197. Hasil dari perbandingan tersebut mengindikasikan hubungan dengan korelasi yang kuat dan positif dan menandakan bahwa kuantifikasi otomatis dengan CellProfiler telah berhasil dalam menghitung deposisi kolagen tipe III dan dapat dilakukan tanpa ketelitian khusus dari ahli patofisiologi. Kata kunci: Prolaps, kolagen, MSCs, pemrosesan gambar, kuantifikasi otomatis.