Perpustakaan Digital ITB

Pengidentifikasian model kamera dilatih menggunakan pretrained model yaitu ResNet34 dan ResNet50. Kumpulan data sebanyak 500 gambar untuk masing-masing empat ponsel cerdas yaitu Mi Pad 4, Oppo A37f, Oppo F9, dan Samsung M20. Kumpulan data dibagi menjadi 1280 gambar untuk pelatihan model, 320 gambar untuk validasi pelatihan, dan 400 gambar untuk pengujian model. Model dilatih menggunakan metode One Cycle Policy dan diuji menggunakan Test-Time Augmentation . Selain itu, model dilatih sebanyak 50 epoch dengan menggunakan regularisasi seperti Batch Norm yang dapat bertindak sebagai regularisasi, Dropout , dan Early Stoppping . Ada dua tahap pelatihan yaitu pelatihan tanpa memperbarui bobot dari pretrained model dan pelatihan dengan memperbarui bobot dari pretrained model. Dari penelitian ini diperoleh akurasi validasi di atas 90% dan akurasi pengujian Test-Time Augmentation di atas 85%. Selanjutnya diperlihatkan bahwa model bukanlah model yang sempurna karena tidak mampu untuk memprediksi sebuah gambar yang telah dimanipulasi.