Article Details

IMPLEMENTASI ARSITEKTUR CLIENT-ONLY PADA PEMBANGUNAN SISTEM PENGENAL UCAPAN OTOMATIS REAL-TIME BERBAHASA INDONESIA

Oleh   Ahmad Naufal Hakim [13517055]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Dessi Puji Lestari, S.T., M.Eng., Ph.D.;
Jenis Koleksi : S1-Tugas Akhir
Penerbit : STEI - Teknik Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika (STEI)
Subjek :
Kata Kunci : sistem pengenal ucapan, model akustik, WER, RTF
Sumber :
Staf Input/Edit : Didin Syafruddin Asa, S.Sos  
File : 1 file
Tanggal Input : 29 Mar 2022

ABSTRAK IMPLEMENTASI ARSITEKTUR CLIENT-ONLY PADA PEMBANGUNAN SISTEM PENGENAL UCAPAN OTOMATIS REAL-TIME BERBAHASA INDONESIA Oleh AHMAD NAUFAL HAKIM NIM : 13517055 Sistem pengenal ucapan yang menggunakan server sebagai pemroses ucapan masih memiliki masalah konektivitas dan latensi, karena terdapat delay saat client mengirimkan sinyal ucapan ke server dan saat server mengirimkan kembali hasil pengenalannya ke client. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem pengenal ucapan otomatis real-time berbahasa Indonesia menggunakan arsitektur client-only. Dilakukan pengumpulan data suara dan teks, pemodelan akustik berbasis HMM-GMM dan neural network yang akan digunakan sebagai model dari sistem yang akan dibangun, dan pembangunan antarmuka aplikasi. Pada penelitian ini, digunakan nilai WER dan RTF untuk mengukur performa dari model akustik yang telah dibangun. Model akustik berbasis HMM-GMM memiliki rata-rata nilai WER sebesar 19,060%, sedangkan model akustik berbasis DNN memiliki rata-rata nilai WER sebesar 11,951%. Meskipun rata-rata nilai WER model akustik HMM-GMM lebih tinggi daripada model akustik DNN, model akustik HMM-GMM mampu melakukan decoding lebih cepat daripada model akustik DNN. Hal ini terlihat dari rata-rata nilai RTF yang diperoleh model akustik HMM-GMM yaitu sebesar 0,048, sedangkan model akustik DNN memiliki rata-rata nilai RTF sebesar 0,1784. Kata kunci: sistem pengenal ucapan, model akustik, WER, RTF