Perpustakaan Digital ITB

ABSTRAK PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PERINGATAN KETERTIBAN MASYARAKAT PERKOTAAN BERBASISKAN COMPUTER VISION EFEKTIFITAS TINGGI (STUDI KASUS: KETERTIBAN SOCIAL DISTANCING PADA KOTA BANDUNG) Oleh Richard Tanadi NIM: 23219059 (Program Studi Magister Teknik Elektro) Pandemi COVID-19, merupakan penyakit yang menyebar dengan cepat khususnya pada individu yang terdapat pada keramaian, seperti pada ruang publik. Metode yang efektif (dan relatif praktis) untuk mengurangi mengurangi persebaran COVID-19, adalah pembiasaan pengunaan jarak aman saat berinteraksi, atau penerapan kaidah social distancing. Namun, pada beberapa kasus, terdapat kelalaian masyarakat untuk berinteraksi dalam jarak yang aman, baik karena lupa ataupun karena tidak sadar atas kondisi keramaian sekitar yang tidak menjalankan kaidah social distancing. Di sisi lain, seiring dengan berjalannya waktu, terdapat peningkatan atas ketersediaan infrastruktur yang dapat digunakan untuk mengawasi masyarakat, contohnya CCTV ATCS Kota Bandung. Namun, pengawasan secara kontinu untuk titik pengamatan yang relatif banyak, baik secara manual ataupun otonom, cenderung membutuhkan sumber daya yang tinggi, terlebih apabila diperlukan pengambilan keputusan atau pemberian peringatan terkait hasil pengawasan yang dilakukan. Dengan demikian, penulis berinisiatif untuk merancang sebuah sistem pengawasan dan peringatan atas berbasiskan computer vision, untuk mengawasi tingkat kepatuhan masyarakat terhadap peraturan, pada banyak lokasi pengawasan secara sekaligus dengan metode sampling. Penelitian ini, difokuskan untuk melakukan pengawasan masyarakat terkait ketertiban penerapan kaidah social distancing pada ruang publik di area Kota Bandung, dengan menggunakan sumber informasi CCTV ATCS Kota Bandung. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan untuk mengawasi kepatuhan masyarakat Kota Bandung, integrasi sampling dapat meningkatkan jumlah lokasi pengamatan dari sebuah lokasi menjadi 16 sampai dengan 55 lokasi pengamatan dengan tingkat akurasi pendeteksian pelanggaran kaidah social distancing 95,69% dari 77,98%, dan akurasi pengukuran jarak 89,51%. Kata kunci: implementasi computer vision efisien, pengawasan masyarakat