Article Details

MENGEVALUASI PENGGUNAAN MACHINE LEARNING UNTUK PERAWATAN PREDIKTIF SARANA PERKERETAAPIAN

Oleh   Hafid Galih Pratama Putra [23220095]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, M.Eng.;
Jenis Koleksi : S2 - Tesis
Penerbit : STEI - Teknik Elektro
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika (STEI)
Subjek :
Kata Kunci : Perawatan prediktif, kereta api, pembelajaran mesin.
Sumber :
Staf Input/Edit : Alice Diniarti  
File : 1 file
Tanggal Input : 2021-12-27 11:52:54

Dalam era informasi ini, penggunaan komputer dan berbagai perangkat digital sudah tidak asing lagi dalam kehidupan sehari-hari. Perangkat tersebut dapat membantu dalam pekerjaan manusia dengan mengolah informasi dan data secara cepat. Dengan demikian, penerapan perangkat tersebut dalam industri mampu meningkatkan produktivitas. Di Indonesia beberapa sektor sedang berusaha untuk beradaptasi dan menerapkan digitalisasi dalam proses bisnisnya. Salah satu sektor tersebut adalah industri transportasi, dimana sekarang sudah banyak sistem transportasi yang memanfaatkan teknologi terkini dalam proses bisnisnya. PT Kereta Api Indonesia dapat melakukan Transformasi digital Industri, dan diantara berbagai proses bisnis yang dapat dilakukan digitalisasi, perawatan aset atau maintenance merupakan proses krusial dalam operasi kereta api. Dalam tesis ini akan dibahas potensial penggunaan perawatan prediktif dapat bermanfaat dalam memastikan lokomotif dan kereta pembangkit dalam kondisi baik, dengan memanfaatkan kecerdasan buatan berupa pembelajaran mesin yang dapat membantu otomatisasi pemeriksaan rutin dengan melakukan klasifikasi berdasarkan masukan nilai sensor.