Dimana pada saat ini perkembangan Autonomous Vehicles di Indonesia mulai
berkembang dimulai dengan hadirnya mobil otomatis, Autopilot pada pesawat,
dan sebagainya. Sehingga pada saat ini PT Indonesia Kereta Api (PT INKA)
mengembangkan Autonomous Tram. Seperti yang diketahui komponen dasar
untuk suatu Autonomous Tram dikatakan bekerja adalah memiliki object detection
kamera untuk melihat hasil secara 2D dan dipadukan dengan LiDAR. Dataset
yang digunakan juga dataset local dari PI Inka yang telah dilakukan anotasi.
Sehingga menghasilkan bounding box 3D dengan kelas dan jarak terhadap sumber
dengan akurasi yang sangat baik. Setelah dapat mengetahui sekitarnya maka
dimasukan kedalam decision making. Setelah melalui proses decision making
dihasilkan prediksi untuk tram. Hasil dari Autonomous Tram ini dapat
menghasilkan tram yang dapat membantu masinis untuk mengemudi. Adanya
Autonomous Tram dapat mengurangi kemacetan, kecelakaan akibat kesalahan
masinis dan emisi udara, karena menggunakan listrik sebagai sumber daya. Pada
bagian ini penulis hanya melakukan 1 subsistem yaitu Object Detection
menggunakan YoloV5