Sebuah sistem Wake Up Word adalah sebuah sistem pengenal suara yang dapat mendeteksi
sebuah kata atau frasa tertentu yang diucapkan dengan intonasi tertentu. Sistem ini dipakai oleh
sebuah asisten virtual untuk memudahkan pengguna dalam melakukan multi-tasking dengan
memberikan pengguna kemampuan untuk mengaktifkan asisten virtual tersebut hanya dengan
menyebutkan sebuah kata atau frasa. Pada tugas akhir ini, dilakukan penelitian untuk
membangun sebuah sistem Wake Up Word yang menggunakan data bahasa Indonesia. Dalam
pembangunan sistem tersebut, sistem terdiri dari komponen frontend, vad, dan backend.
Komponen frontend merupakan komponen yang bertanggung jawab dalam menerima input,
komponen vad merupakan komponen yang bertanggung jawab dalam menghilangkan suara
latar input, dan komponen backend bertanggung jawab dalam pelaksanaan klasifikasi. Dalam
pembangunan komponen backend terdapat beberapa teknik pemodelan yang dapat digunakan.
Teknik teknik tersebut adalah HMM, HMM dengan SVM, DBLSTM, DNN dengan HMM,
dan CNN. Teknik pemodelan tersebut dibandingkan agar didapatkan sebuah komponen
backend dengan kinerja terbaik. Berdasarkan hasil pengujian, model dengan kinerja terbaik
adalah model DBLSTM dengan nilai false positive rate sebesar 0.0098, nilai false negative
rate sebesar 0.054878, dan nilai F score sebesar 0,925372. Hasil akhir dari tugas akhir ini
adalah sebuah sistem Wake Up Word yang dapat mengenali kata atau frasa Wake Up Word
dengan mengintegrasikan seluruh komponen diatas.