Article Details

SISTEM PENGENAL UCAPAN WAKE UP WORD BERBAHASA INDONESIA

Oleh   Ahmad Rizqee Nurhani [13517058]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Dessi Puji Lestari, S.T., M.Eng., Ph.D.;
Jenis Koleksi : S1-Tugas Akhir
Penerbit : STEI - Teknik Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika (STEI)
Subjek :
Kata Kunci : WUW, arsitektur, model, backend
Sumber :
Staf Input/Edit : Alice Diniarti  
File : 1 file
Tanggal Input : 2021-09-27 19:23:51

Sebuah sistem Wake Up Word adalah sebuah sistem pengenal suara yang dapat mendeteksi sebuah kata atau frasa tertentu yang diucapkan dengan intonasi tertentu. Sistem ini dipakai oleh sebuah asisten virtual untuk memudahkan pengguna dalam melakukan multi-tasking dengan memberikan pengguna kemampuan untuk mengaktifkan asisten virtual tersebut hanya dengan menyebutkan sebuah kata atau frasa. Pada tugas akhir ini, dilakukan penelitian untuk membangun sebuah sistem Wake Up Word yang menggunakan data bahasa Indonesia. Dalam pembangunan sistem tersebut, sistem terdiri dari komponen frontend, vad, dan backend. Komponen frontend merupakan komponen yang bertanggung jawab dalam menerima input, komponen vad merupakan komponen yang bertanggung jawab dalam menghilangkan suara latar input, dan komponen backend bertanggung jawab dalam pelaksanaan klasifikasi. Dalam pembangunan komponen backend terdapat beberapa teknik pemodelan yang dapat digunakan. Teknik teknik tersebut adalah HMM, HMM dengan SVM, DBLSTM, DNN dengan HMM, dan CNN. Teknik pemodelan tersebut dibandingkan agar didapatkan sebuah komponen backend dengan kinerja terbaik. Berdasarkan hasil pengujian, model dengan kinerja terbaik adalah model DBLSTM dengan nilai false positive rate sebesar 0.0098, nilai false negative rate sebesar 0.054878, dan nilai F score sebesar 0,925372. Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah sebuah sistem Wake Up Word yang dapat mengenali kata atau frasa Wake Up Word dengan mengintegrasikan seluruh komponen diatas.