Perpustakaan Digital ITB

Informasi mengenai besar tinggi suatu sungai penting untuk manajemen sumber daya air dan prediksi kemungkinan terjadinya bencana alam. Kepentingan ini mendorong pengelola sumber daya air setempat membutuhkan model prediksi yang dapat diandalkan untuk melakukan prediksi terhadap tinggi air. Tugas Akhir ini bertujuan untuk membangun dan menggunakan model prediksi berupa Jaringan Syaraf Buatan (ANN) dengan performa sebaik mungkin. Data yang digunakan diambil dari situs organisasi RiverLevelsUK dan Metoffice di Durham, Inggris. Performa dari ANN bergantung dengan konfigurasi karakteristik dari ANN itu sendiri. Berbagai metode optimisasi hyperparameter dan variabel dilakukan oleh para peneliti sebelum melakukan training terhadap model. Dengan menggunakan Algoritma Genetik, tiap konfigurasi ANN ini melewati proses eliminasi dan rekombinasi sehingga di dapat konfigurasi yang terbaik di populasi konfigurasi tersebut. Konfigurasi yang dimaksud meliputi jumlah layer, jumlah neuron tiap layer, fungsi aktivasi, variabel input, dan sebagainya. Performa dari model diukur dengan performa prediksi model terhadap data test menggunakan MSE dan NSE. Tugas Akhir ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan penilitian lanjut untuk prediksi aliran sungai di tempat lainnya, pengembangan ANN dan Algortima Genetik itu sendiri.